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‘极速飞艇官网’腾讯首个AI开源项目Angel升级,发布里程碑3.0版本

发布时间:2021-11-07  点击量:
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本文摘要:随机搜索,网格搜寻和贝叶斯优化三种算法。

随机搜索,网格搜寻和贝叶斯优化三种算法。在模型服务方面,Angel 3.0获取了一个跨平台的组件Angel Serving,Angel Serving不仅可以符合Angel自身的市场需求,还可以为其他平台获取模型服务。在生态方面,Angel也尝试将参数服务器(PS)能力赋能给其他的计算出来平台,目前早已已完成了Spark On Angel和PyTorch On Angel两个平台的建设。

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这两个平台各有优势和注重,Spark On Angel用于的是Angel内置的算法核心,主要负责管理少见引荐领域的机器学习算法和基础图算法。PyTorch On Angel用于PyTorch作为计算出来核心,主要负责管理引荐领域深度自学算法和图深度自学算法。总结Angle的历史。2017年6月,Angel在Github上高调开源。

开源两周,这个项目在Github上已进账183 Watch,1693 Star,389 Fork,也更有了许多业界工程师注目与贡献。2018年9月,Angel 2.0版本公布,反对千亿级模型维度训练,同时算法库也更为非常丰富,首次引进了深度自学算法和图算法。同年,Angel重新加入Linux旗下深度自学基金会(现改名为LF AI基金会(LF AI Foundation)),融合基金会成熟期的运营,升级的Angel 2.0与国际开源社区之后了解对话,致力于让机器学习技术更加更容易上手研究及应用于落地的目标。截至目前,Angel在GitHub上Star数已多达4200,Fork数多达1000。

Angel项目目前总共有38为代码贡献者,其他还包括8位committer,他们总共递交了多达2000个commit。而开源在GitHub上整体的项目数也已突破80个,涵括AI、云计算、安全性等多个领域,总计取得了多达23万Star。

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从1.0到3.0,Angel从一个单一的模型训练平台发展到涵括机器学习各个流程,包括自己生态的标准化计算出来平台,代码量也多达了50万行。为了先前确保和用于的便利,Angel将拆卸分为8个子项目,统一放到Angel-ML目录下(https://github.com/Angel-ML):angel,PyTorch On Angel,sona(Spark On Angel),serving,automl,mlcore,math2和format。而在应用于上,据理解,自2016年年初在内部上线以来,Angel已应用于微信缴纳、QQ、视频、社交广告及用户画像挖出等业务。

在过去12个月,Angel在内部的任务数量有了非常明显的快速增长,增幅超过150%。值得一提的是,Spark On Angel的任务数快速增长了10倍,为了让Spark On Angel更为的易懂,3.0版本对Spark On Angel做到了大幅升级。

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Angel官方还确保了一个QQ群与外部开发者展开交流,对群用户的统计资料指出:Angel的绝大部分用户来自中国,主要产于在北京,上海,杭州,成都和深圳等互联网行业比较发达的城市。有多达100家的公司和科研机构在用于或测试Angel,其中还包括了中国最顶级的IT公司:微博,华为和百度等。(公众号:)原创文章,予以许可禁令刊登。

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